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篇章关系表示两个文本单元之间的逻辑关系。隐式篇章关系因为其识别难度大,并在自然语言中所占比例高等原因备受关注。在隐式篇章......
该文提出一种基于信息检索的无指导方法,用于推理隐式篇章片段之间的语义连接关系,如因果关系、转折关系等。该文基于Google搜索引......
识别隐式篇章关系是篇章分析领域中非常有挑战的一个任务。该文基于PDTB语料提出一个隐式篇章分析识别方法,使用传统的特征如动词,......
自动篇章处理是自然语言处理中非常有挑战的一个任务,对自然语言处理的其他任务,如问答系统,自动文摘以及篇章生成都有重要的作用......
基于Penn Discourse TreeBank(简称PDTB)语料中的隐式篇章关系类型,提出一种无指导的识别方法。主要依据显式与隐式平行论元对之间......
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篇章关系识别作为篇章分析的重要任务之一,是机器翻译、问答系统等自然语言处理任务的基础。具有显式篇章关系的文本中存在对篇章......
针对篇章隐式关系检测较难的问题,提出了一种基于语义场景匹配的平行推理方法。该方法利用框架语义学,将论元抽象为概念一级的语义......
